谷歌母公司Alphabet(GOOGL.O)的谷歌量子计算团队成功在“Willow”量子芯片上运行了一种新算法，该算法在其他平台上也可重复执行，量计并展现出超越传统超级计算机的算进时速算机性能。谷歌表示，入实这一进展为量子技术的用化越全实用化铺平了道路，预计在未来五年内实现。倒计度超

这项被称为“量子回声”（Quantum Echoes）的球超算法，详细内容发表于最近的谷歌《自然》（Nature）期刊。谷歌指出，量计这一算法是算进时速算机可验证的，意味着它能够在其他量子计算机上重复运行。入实同时，用化越全其运行速度比全球最强的倒计度超超级计算机快了13000倍。这一系列进展表明量子计算在医学研究和材料科学领域潜力巨大。球超

谷歌量子人工智能团队研究科学家汤姆·奥布莱恩（Tom O’Brien）表示：“可验证性是谷歌关键，这意味着我们向量子技术的实用应用又迈进了一大步。这一成果标志着量子技术正在接近主流应用。”

受此消息影响，Alphabet的股价在周三一度上涨了2.4%。

此项突破使谷歌离实现量子计算的强大处理能力又近了一步。微软、IBM等公司也在积极追求这一目标。去年，谷歌曾宣布其Willow芯片在五分钟内解决了一道传统超级计算机需耗时1000万年的难题。

量子计算机与传统计算机一样运用微小电路进行运算，但能够并行处理计算任务，速度极快。尽管多家公司声称其量子平台性能优于传统计算机，真正的挑战在于找到切实可行的应用场景。

未参与此次研究的计算机科学家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）表示，他对谷歌以可重复、可验证的方式超越超级计算机的进展感到振奋，称这是“量子计算领域过去数年面临的最大难题之一”。不过，他也指出，前路依旧艰难。

阿伦森表示：“从这一成果走向商业化应用，或实现可扩展的容错机制，仍面临重大挑战。”

在一篇尚未经过同行评审的合作论文中，科学家展示了该算法在研究分子结构中的潜在应用，通过计算原子间的距离可用于药物研发和材料科学，如电池设计。但谷歌团队估算，要实现这些应用还需要比现有设备强大一万倍的量子计算机。

包括诺贝尔物理学奖得主米歇尔·德沃雷（Michel H. Devoret）在内的谷歌团队表示，他们将继续通过扩大规模和提高计算精度，推动量子计算器向实用化阶段迈进。

德沃雷博士表示：“未来当我们拥有更大规模的量子计算机时，就能完成传统算法无法实现的计算。”

加州大学洛杉矶分校的普丽尼哈·纳朗（Prineha Narang）教授评论道：“这是一次具备实际意义的技术突破。我们过去担心算法研究跟不上硬件进展，但此次成果证明并非如此。”